HOME >  大学院の紹介

大学院の紹介

博士前期課程概要
 情報の伝達・処理技術は現代社会の要である。特に最近のハードウェア及びソフトウェアの目覚ましい発達により、一般市民の生活に高度の機能をもった情報伝達・処理機器が直接深く関わるようになってきており、その働きが社会に大きな影響を与える力をもってきた。このような状況を支えるには、従来の情報系学科の学部カリキュラムにおける専門教育のみでは対応しきれない高度の専門知識と高い見識をもつ技術者が必要であり、このような技術者の需要は年ごとに高くなってきている。 本専攻は、このような社会の要請に応えるべく、また、大学そのものの教育・研究レベル向上を目指して、情報科学基礎、計算機システム、知能システムの3講座を軸にして構成されている。
講義内容
 大学院の講義内容は、統計的手法に基づく情報の解析及びシステム、計算機ネットワークや分散処理技法及びそのシステム、知識表現、獲得技法及びそのシステム、パターン情報処理及びそのシステム、マルチメディアデータベースシステム等、先端的な技術並びにシステムについて詳細に行われている。全体としては「知」と「情報」の本質を見極めながら、情報伝達・処理システムの個々のハードウェアやソフトウェアを理解するだけでなく、ハードウェア、ソフトウェア及びそれらを使用する人間を含めた有機的なシステムとして捉え構成する能力を養うよう企画している。また、研究成果等を他人に上手に伝えるプレゼンテーション技術の強化を図るための「情報工学演習」、「システム工学演習」を課し、教員全員による指導助言を行っている。

講座一覧

  • 情報科学基礎講座
  • 代数的、解析的、離散的な数学構造の解明を目標として、抽象的な概念の把握とともに、それらの表現手段として数値計算や数式処理の方法の開発を行っている。さらに、量的・質的データにおける特徴抽出や要約情報の把握のため、多変量解析などの数理モデルを用いた分析法やモンテカルロ法などを基礎とする確率統計学に関する研究を行っている。また、複雑な社会問題の構造解析のため、階層化構造モデルなど数理工学的接近法の研究と、これらの手法を用いた意思決定支援システムの開発を行っている。

  • 計算機システム講座
  • 計算機システムのソフトウェア及びアーキテクチャに関する分野の研究を主テーマとする。人間の知的活動を計算機にさらに支援させることを目指して、計算機ネットワーク、協調作業支援システム、バーチャルリアリティ、並列・分散・協調処理の機構、そのプログラミング言語と処理系及び動作過程の表示機構などの研究を行っている。これらの基盤技術として、ディジタル信号処理システム、物体認識や組み合わせ最適化問題解決のためのニューラルネットワーク、自律移動ロボットの研究も手掛けている。また、研究者の研究活動を支える計算機環境及び情報通信基盤として、最新の計算環境の構築や計算機ネットワークの円滑な運用に指導的な役割を果たしている。

  • 知能システム講座
  • 人間の情報処理能力のコンピュータ関連機器による実現を目指した認知科学・人工知能の基礎及び応用として、知識の表現・獲得及び蓄積・検索技法、知識の伝達・理解、学習、推論を主テーマとする。
     自然言語文の理解・生成、問題解決・情緒処理、画像の認識・理解、分散協調システムの制御機構、パターンの認識・理解、概念分析、自然言語インターフェース、自律型移動ロボッ ト、 視覚と行動の統合、電子図書館、検索エンジン、協調作業支援、ウェブ画像への注釈づけ、マルチメディアデータベース、分散データベース、ヒューマンインターフェースなどの研究を行っている。